开源ETL工具(Kettle) V5.1.0 免费Spoon版

Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte)，数据库存储库（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

kettle清理数据库连接的方法：

1：清理shared.xml中的不用的数据库连接。（他的保存位置一般在用户主目录下边的.kettle目录中）2：用文本编辑软件打开kjb，ktr文件删除用户到的connection项，保存。

Kettle项目介绍：

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Kettle 将 ELT 流程编译为 XML 格式，学起来十分简单，Pentaho Data Integration （Kettle） 使用 Java （Swing）开发。Kettle 作为编译器对 XML 格式书写的流程进行编译。这些功能和组件比起 Talend 在丰富性方面稍逊一些，但是您建立复杂 ETL 流程需要的一切元素。Kettle 的 JavaScript 引擎(和 Java 引擎)可以深层地控制对数据的处理。 全球数千家机构依赖于Pentaho的，作出更快，更好的业务决策产生积极影响他们的底线。运行 Spoon.bat 开始软件。 需要JRE支持，JRE(Java Runtime Environment) v6.0 Update 26 安装版：http://www.jinshun168.com/soft/22134.html

Kettle使用教程：

Kettle自己有三个主要组件：Spoon，Kitchen，Pan。其中Spoon是一个图形化的界面，用于windows的时候，先设置环境变量：pentaho_java_home，例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25，其实就是你的java安装目录，1.6以上即可。windows下双击Spoon.bat就可以了，界面如下：

这里我建立了资源库，其实可以用文件形式存储，存储的结构都是xml，但是我还是觉得建立一个资源库比较好，以后看job等情况也比较简单，因为数据表的可读性比xml要好得多。建立资源库和文件资源库只需要把右上角的小加号点一下，就会出现如下如的界面：

选择第一个就是建立数据库版的资源库，之后：

之后：

测试通过之后点击OK就回到最开始的界面，这时候选择test数据库连接，然后出入你的工程（我是这么叫的）ID和name，这里要记住，因为以后kitchen调度的时候要输入这个参数。

在接下来弹出的框中都点“是”，然后会出现这个界面：

这步会在你的用户下建立很多表，所以最好单独给资源库建立一个用户，当然这是在oracle下，mysql下和DB2下最好也采用同样的方式，把资源库和其他库分开。检查一下：

SQL> conn wings/wings@prism已连接。SQL> select count(1) from r_repository_log;

COUNT(1)----------0

SQL>

表已经建好了。回到最开始的界面，选择test，点击确定，然后就会出现登录对话框，用户密码默认都是admin，以后可以自己改。

接下来就可以开始用这个工具了。

其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换和作业这两种东西。下面就是建立一个转换的步骤：

1 点击文件-->新建-->转换。

2 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接。步骤和上面建资源库一样。一个目标库一个源库。

3 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，在“转换”处拖出一个字段选择来，如图：

每一个对象都可以双击修改属性，下面以抽取world数据库的city表为例。

双击表输入，选择数据库连接，选择源数据库，然后点击“获取SQL查询语句”，在弹出的对话框里进行选择即可，之后会变成这样：

下面点击表输出：

点击字段选择：

这样，一个简单的抽取数据的转换就完成了。执行之，点击上面的绿色开始按钮。

我也处在学习中，希望可以把我的经验分享给和我一样的入门者。

下面是补充部分：

在一个Job或者一个trans建立好之后，就可以建立定时任务了。如果是DS，那么DS客户端本身就支持schedule，但是Kettle因为没有服务端和客户端的概念，因此只有使用linux的crontab，其实Job本身也支持定时，但是你必须保证图形界面一直开着，这样并不如crontab那么好。在命令行里使用kettle很简单，Job用kitchen调度，trans用pan调度。

下面是一个kitchen的调度命令：

bash /home/kettle/data-integration/kitchen.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /job jobname

rep那里写自己的资源库名称。

trans和上面一样，略有不同：

bash /home/kettle/data-integration/pan.sh /rep kettle_demo /user username /pass passwd /level Minimal /dir /dirname /trans transname